Un compañero de codificación impulsado por ML.
Desarrollado por el gigante tecnológico AWS, AmazonCodeWhisperer es un copiloto de codificación de IA utilizado por los desarrolladores de aplicaciones para desarrollar soluciones de aprendizaje automático. Ayuda a mejorar la productividad y reducir la redundancia y el desperdicio en el proceso de producción.
Esta herramienta de codificación de IA genera sugerencias de código basadas en los comentarios del desarrollador en lenguaje natural, así como en cualquier código existente en su entorno de desarrollo integrado (IDE). No importa si es gratuito o no, como XCode e IntelliJ IDEA.
¿Para quién es?
Lanzado en una conferencia re:MARS, CodeWhisperer es una herramienta de programación en pareja de IA que puede ser utilizada tanto por desarrolladores profesionales como amateurs para completar funciones basadas en comentarios y pulsaciones de teclas.
¿Qué puede hacer?
CodeWhisperer admite Python, JavaScript, C#, TypeScrypt y Java. Fue entrenado en miles de millones de líneas de código de código abierto y documentación pública. Los desarrolladores pueden instalarlo y usarlo dentro de un EDI como PyCharm para construir sus aplicaciones más rápidamente.
¿Qué lo hace especial?
Esta herramienta de autocompletado de código puede entender el flujo del código y hacer sugerencias como si fuera un desarrollador escribiendo código desde cero. Con los algoritmos de ML en marcha, sigue aprendiendo del código y proporcionando bloques de código que ahorran tiempo y están libres de vulnerabilidades y problemas de derechos de autor.
Optimizador de código de Amazon
CodeWhiperer es una herramienta de codificación de IA que no solo completa automáticamente el código para acelerar la producción y aumentar la productividad, sino que también agrega capas de seguridad, legitimidad y optimización al proporcionar las mejores prácticas, información sobre vulnerabilidades, derechos de autor y opciones alternativas. Esto permite a los desarrolladores construir y entrenar sus modelos de ML sin preocuparse por tener que detener la producción y revisar el código.
